Problema que resolvemos
Los equipos no confían en sus datos o dedican horas a consolidar reportes manualmente.
Pipelines, dashboards y modelos predictivos
Data & ML
De datos dispersos a decisiones accionables con dashboards, modelos y LLMs privados.
Nuestra propuesta
Diseñamos arquitectura moderna, automatizamos ingestión y transformación, montamos dashboards y modelos alineados a KPIs. Incluimos gobernanza, monitoreo y entrenamiento.
Ideal para
- Empresas que necesitan un dashboard unificado de ventas/marketing/operaciones.
- Organizaciones que quieren predecir demanda, churn o detectar anomalías.
- Equipos que requieren asistentes internos con data sensible controlada.
Entregables clave
- Mapa de fuentes y arquitectura recomendada.
- Pipelines ETL/ELT con dbt/Airbyte/Fivetran.
- Data mart con métricas trazables y definiciones unificadas.
- Dashboards accionables con alertas automáticas.
- Modelo predictivo o bot privado con RAG y guardrails.
Stack sugerido
- •dbt / Airbyte / Fivetran
- •Postgres / BigQuery / Snowflake
- •Metabase / Superset / Power BI
- •mlflow / Evidently / scikit-learn
- •OpenAI / Cohere / Llama.cpp
Duración estimada: 4–8 semanas según fuentes y casos de uso.
Proceso
- 1
Assessment
Revisión de fuentes, calidad, objetivos y prioridades de negocio.
- 2
Arquitectura & modelado
Diseñamos esquema, gobernanza y plan de implementación.
- 3
Ingesta & transformación
Automatizamos pipelines con control de calidad y versionado.
- 4
Modelos & dashboards
Entrenamos modelos, construimos tableros y definimos alertas.
- 5
Adopción & monitoreo
Workshops, documentación y monitoreo continuo (drift, costos).
KPIs que monitoreamos
- Disponibilidad de dashboards críticos ≥ 99%.
- Reducción ≥ 30% en tiempo de armado de reportes.
- Precisión ≥ 85% o MAE definido según modelo.
Add-ons populares
- Implementación en nubes específicas (AWS, GCP, Azure).
- Feature store y experimentación A/B controlada.
- Reportes ejecutivos automatizados (PDF/Notion).
- Capacitación en data literacy para stakeholders.
Starter
Desde USD 2,400
Dashboard ejecutivo y pipelines esenciales.
- Integración hasta 3 fuentes clave
- Data mart y tablero principal
- Alertas semanales de KPIs críticos
Pro
Desde USD 4,500
Pipelines completos + modelo predictivo/RAG privado.
- 5+ fuentes con orquestación automatizada
- Modelo de demanda/churn o bot privado
- Manual de gobierno y quality checks
Enterprise
Desde USD 8,000
Lakehouse, MLOps y monitoreo avanzado.
- Lakehouse con almacenamiento económico
- CI/CD de modelos y monitoreo Evidently
- Dashboards operativos y training avanzado
Bundles sugeridos
Tablero ejecutivo + forecast
Dashboard comercial + modelo de demanda con alertas proactivas.
RAG privado + bot interno
Knowledge base indexada y bot corporativo con permisos granulares.
Casos destacados
Retail omnicanal — Inventario inteligente
Reducción 18% en quiebres de stock
Pipeline dbt + BigQuery y modelo de demanda por tienda con alertas automáticas.
Consultora legal — Asistente privado
Ahorro 12 h/semana en búsqueda documental
RAG con pgvector y UI segura con auditoría de consultas sensibles.
Preguntas frecuentes
¿Pueden trabajar con datos sensibles?
Sí, aplicamos cifrado, control de acceso por roles, auditoría de logs y despliegue en regiones específicas según compliance.
¿Cómo se mantiene el modelo actualizado?
Documentamos un calendario de reentrenamiento, definimos triggers y configuramos monitoreo de drift con alertas.
¿Necesito un equipo interno de datos?
No es requisito. Dejamos playbooks para que tu equipo actual opere la solución y ofrecemos acompañamiento continuo.
Recursos y próximos pasos
- Plantilla de mapa de fuentes y ownership.
- Checklist de calidad de datos por severidad.
- Guía rápida para IA responsable y privacidad.
Demo sugerida: Demo data cockpitExplora un tablero real y revisa cómo monitorizamos pipelines y modelos en vivo.